Bir çiftçi olarak gelişmenin en iyi yollarından biri farklı ürünleri, uygulamaları ve ekim oranlarını denemektir. Hasattan sonra verileri toplayıp analiz edersiniz ve artık karar verme sürecinde kullanabileceğiniz kendi arazinizden verileriniz olur.
Sorun, çiftlikte denemelerin kurulması ve yönetilmesinin çok zaman alması ve çiftçilerin zaten meşgul olması. Bu nedenle çoğu kişi, nihai olarak ürünü benimseyip benimsemeyeceklerini belirleyen bir ürünün performans verileri için üçüncü taraf ve üniversite araştırmalarına güvenmektedir.
Illinois Üniversitesi tarım ve tüketici ekonomisi profesörü David Bullock'un Veri Yoğun Çiftlik Yönetim Projesi (DIFM) olarak bilinen bir cevabı var gibi görünüyor.
2016 yılında başlayan üniversite araştırmacıları, özel mahsul danışmanları, perakendeciler ve çiftçiler arasındaki işbirliği; Illinois, Kansas, Louisiana, Montana, Nebraska, New York, Ohio, Teksas, Washington, Arjantin ve Brezilya'da bilimsel, büyük ölçekli çiftlik denemelerinin yapılmasına yardımcı oldu. ve Güney Afrika.
Bullock, "Kendi çiftliklerinde bilim yapmak kulağa korkutucu gelebilir ama aslında hiç de korkutucu değil" diyor. "Ya teknoloji konusunda biraz bilgisi olan çiftçiler için gerçekten kullanıcı dostu, ya da onların mahsul danışmanlarıyla birlikte çalışabiliriz ve çiftliklerinde gerçekten büyük denemeler tasarlayıp yürütebilir ve mükemmel veriler elde etmelerine yardımcı olabiliriz. Öğrenmenin tek yolu Çiftliğiniz hakkında daha fazla bilgi, çiftlik içi verileri elde etmektir."
Ulusal Kaynakları Koruma Hizmeti (NRCS) ve USDA, çiftçilerin tarlalarında bilimsel deneyler yapmalarına yardımcı olmak için DIFM'ye finansmanın büyük kısmını sağlıyor (20'den fazla arazi hibeli üniversite işbirlikçi olarak imza atıyor).
İşin ilginç tarafı şu: sonuç ne olursa olsun çiftçinin para kaybetmemesi garantidir. Bullock, bir denemede para veya verim kaybı olması durumunda, projenin çiftçiyi mali açıdan yeniden bütünleştirecek bir mekanizmaya sahip olduğunu söylüyor.
Ne yapmam gerekiyor?
Temel olarak, bir çiftçinin en az 80 dönümlük bir alan ayırması ve kalibre edilmiş bir verim monitörüne ve GPS ile değişken oranlı uygulama (VRA) teknolojisine sahip ekipmana sahip olması gerekir.
Bullock, "Bu herhangi bir nitrojen türü olabilir (sentetik, biyolojik veya her ne olursa olsun), tohumlama oranları veya farklı ürünlerin değişken derecelendirmesi olabilir" diyor. "Değişken oranlarda uygulanabiliyorsa, bakabileceğimiz bir şey."
DIFM ekibi 80-dönümlük bir alanı alabilir, sürülmemiş alanları kaldırabilir ve kalan 65 dönümlük alanı 400'e kadar farklı gözlem alanına veya saha denemelerine bölebilir.
Ayrıca, çıktıyı analiz etmeden önce verilerin toplanmasına ve temizlenmesine yardımcı olur ve çiftçiye hangi değişken oranlı stratejilerin işe yaradığını ve hangilerinin doğrudan kendi tarlalarından ve toprak türlerinden gerçek verileri kullanmadığını gösterir.
Bullock, "Ve bunu bir düğmeye tıklayarak yapabiliriz" diyor. "Şu anda bu hâlâ bir araştırma projesi, yani mükemmel değil. Eğer bir çiftçi bizimle çalışacaksa bunun bir araştırma olduğunu bilmesi gerekiyor. Mükemmel değil ama oğlum, daha iyiye gidebileceğimizi düşünüyoruz. Ve bu onlara herhangi bir paraya mal olmuyor. Biraz çaba gerektiriyor, ancak birçok çiftçi için bu çok fazla bir çaba değil ve harika şeyler öğreniyorlar."
DIFM denemelerinden ortaya çıkan bir çıkarım, değişken oranlı doğurganlık programlarının gerçekte yalnızca yüksek toprak tipi değişkenliğine veya yükseklik değişimlerine sahip senaryolarda kaleme alındığıdır. Geniş açık, düz ve homojen alanlar - örneğin Bullock'un merkezinin bulunduğu Champaign, Illinois çevresinde bulunan birçok alan gibi - genellikle VRA senaryolarında karşılığını vermez.
Bullock, "Geçmişte, verim tepkileri (VRA'dan) ve bunların tarlaların farklı bölümleri arasında nasıl değiştiğine ilişkin yeterli veri yoktu" diyor. "Bu, genel ve çoğu zaman güncelliğini yitirmiş genel kurallar yerine ölçülebilir verilere dayanan etkili değişken oranlı reçeteler oluşturmayı zorlaştırıyor."
Bullock, DIFM içerisinde oluşturulan tüm çiftlik deneme verilerinin her zaman çiftçiye ait olduğunu ekliyor. Veriler çiftçinin izniyle toplanıp akademide kullanılabilir.
Çiftçi Onayı
Ohio'lu çiftçi Jim Uphaus, kendi deneyimine göre, çiftçiler tarafından yürütülen çiftlik denemelerinin çoğunun sağlam bir zeminde başladığını, ancak daha sonra çiftçinin meşgul olduğunu veya başka bir yere sapıldığını ve denemenin çatlaklardan geçmemesi gereken bazı yönlerinin sonuçsuz kaldığını söylüyor. Bu yüzden.
300-dönümlük kuzeybatı Ohio sıralı mahsul çiftçisi ve eski bitki yetiştiricisinin DIFM projesine başlamaktan bu kadar heyecanlı olmasının nedeni budur.
Uphaus, "Geliştirdikleri araçlar ve her şey çiftçiyle gerçekten iyi uyum sağlıyor; temel olarak yapmaları gereken tek şey, her şeyin açık olduğundan emin olmak ve doğru yerde ekime veya uygulamaya başlamaktır" diyor. "Bu, işleri gerçekten kolaylaştırıyor çünkü temel olarak, ilk tasarımdan veri analizine kadar baştan sona uçtan uca."
Planı, DIFM'nin çok sayıda örtü bitkisi ekim oranı denemesi oluşturmasına yardımcı olmasını sağlamaktır, böylece bundan sonra örtü bitkisi ekim yoğunluğunun kendi topraklarındaki gelecekteki verimleri nasıl etkilediğini kesin olarak bilecektir.
Uphaus, "Her yıl daha fazlasını öğreniyoruz, ancak şu anda kullanmadığımız çok fazla veriye sahibiz veya bu önemli kararları güncelliğini kaybetmiş verilere dayandırıyoruz" diyor. "Bu projeyle, bu deneme tasarımlarını yönlendirmeye yardımcı olmak için eski verilerimizi çıkarmaya gerçekten odaklanacağız ve ardından verilerin eski yaklaşımlarımızı doğrulamasına veya çelişmesine izin vereceğiz."
