Son AI Ascent 2025 etkinliğinde Sequoia Capital, bir sonraki yapay zeka geliştirme dalgası için vizyonunu sundu ., otonom AI ajanlarının tarımlar da dahil olmak üzere endüstriler arasında değer yaratma sağlayacağı bir geleceği özetliyor .
Giriş sermayesi firması, mevcut anı modern tarihin en büyük girişimci fırsat olarak çerçeveledi, bulut bilişimin ilk günleriyle karşılaştırdı, ancak küresel yazılım pazarı bulut döneminin başlangıcında 400 milyar dolar değerinde iken, AI, hem yazılımlardan ve hizmetlerden daha fazla fasla . 'a göre değeri elde etmek için konumlandırılmıştır. hiç .
Sequoia'nın tezinin merkezinde, AI ekosistemindeki değerin çoğunun, doğrudan işletmeler ve tüketiciler tarafından kullanılan uygulama katmanı yazılımında bulunacağı fikri, . Bu, tarım gibi sektörler için alana özgü araçlar, ortak pilotlarda ve çiftçilik, çiftçilik, çiftçilik, ortak pilotların geliştirilmesi ve artışı gibi sektörler için etkileri vardır. Seviye .
Sequoia, kurucuları belirli iş akışları için yerli uygulamalar oluşturmaya odaklanmaya çağırdı, tarım ve diğer karmaşık, yüksek bahisli endüstrilerdeki dikey kullanım durumlarının önemli uzun vadeli kazançlar sağlayabileceğini belirterek . Bu araçlar sadece otomasyonla ilgili değil; Görevleri uçtan uca yürütebilen tam sistemler olarak hareket etmeyi hedefliyorlar . Bu tür sistemler araçlardan ortak pilotlara ve nihayetinde otonom ajanlara dönüşebilir .
Etkinlik ayrıca, AI ajanlarının birbirleriyle etkileşime girdiği, kararlar aldığı ve görevleri yerine getirdiği . ile görevleri yerine getirmez, bu değişim insan çalışması yerine, bu değişim, bireylerin ve küçük ekiplerin . ile çalışmasına izin vererek . ile vurguladı.
Sequoia, bu vizyonu operasyonel hale getirmek için üç temel teknik zorluğu tanımladı: ajanlar için kalıcı bellek sağlamak, ajanlar arası işbirliği için TCP/IP'ye benzeyen iletişim protokolleri geliştirmek ve bunlar özellikle tarım için alakalı olan, özellikle tarım için alakalı, burada çeşitli ortamlardan etkileşime girmesi, burada çeşitli ortamlardan etkileşime girmesi, burada çeşitli ortamlardan etkileşime girmesi gerektiği, burada çeşitli ortamlardan etkileşime girmesi gerektiği durumlarda, Alan .
Yapay zeka girişimlerini değerlendirmek için Sequoia, gelir, marjlar ve ürün pazarı uyumu gibi geleneksel yatırım metriklerini uygulamaya devam ediyor-ancak veri flywheels, kullanıcı tutma ve evlat edinme davranışı üzerinde daha fazla inceleme . Firma, kuruculara "vibe geliri" nü önlemelerini tavsiye etti ve bunun yerine gerçek, sürdürülebilir iş metriklerine odaklanmaya devam etti.
Yapay zeka benimsemesinin hızlı bir şekilde hızlanması, küresel bağlantı ve düşük sürtünme dağıtımından kaynaklanmıştır . CHATGPT gibi, 5 . 6 milyar insanı çevrimiçi olarak bir ortamda başlatılan . araçları, Salesforce . gibi erken internet platformlarının yükselişine kıyasla, yeni AI ürünlerinin yeni tren ürünlerinin neredeyse anında anında yaratılmasına izin verdi.
Tarım teknolojisi girişimleri için mesaj açıktır: dikey uygulamalar geliştirmek ve tescilli verileri kullanmak için hızlı bir şekilde hareket etmek, ister verim optimizasyon platformları, otonom keşif araçları veya AI-enerjili tedarik zinciri sistemleri yoluyla, Tarımsal Operasyonlar Dönüştürme Potansiyeli . yoluyla, Tarımsal Operasyonlar önemli ölçüde .
Sequoia, makroekonomik belirsizlik devam ederken, yapay zeka gelişiminin arkasındaki momentumun yavaşlatma olasılığının düşük olduğu . firmanın, girişimcileri bir "stokastik zihniyet" benimsemeye teşvik ettiği sonucuna varmıştır-bir kusurdan ziyade, bir sonraki inovasyondan ziyade, bir sonraki inovasyondan ziyade, bir sonraki dalgalanma yerine, bir sonraki dalgalanma, bu yapıdan, bir sonraki dalgalanma, bu yapıdan, bir sonraki dalgalanmaya ait olarak, bir sonraki eğime ait olarak, bir sonraki eğime ait olarak, bu yapıdan, bir sonraki eğime aittir ve bu. Gerçek Sorunlar .
Bu AI güdümlü dönüşümün etkileri, yüksek frekanslı kararların ve parçalanmış verilerin baskın olduğu tarım gibi sektörlerde Silikon Vadisi .}}}}, Hangi şirketlerin bir sonraki nesil büyümeyi yakaladığını belirleyebilir .
